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le 1er graphique représente le nombre de personnes en Réanimation Covid-19 dans nos hôpitaux.

Le 2ème graphique représente un indice (compris entre 0 et 100) qui nous indique le nombre de recherches sur Google, par les internautes, sur la perte de goût (données récupérées via l'outil Google Trends).



Ces 2 graphiques coïncident fortement, avec un décalage de 20 jours.
En effet, avant même de contacter un médecin ou de faire un test, les internautes qui pensent avoir le COVID-19 font des recherches sous google et se renseignent sur les différents symptômes ou sur l'adresse du centre de dépistage le plus proche.

Le nombre de personnes qui effectuent des recherches sur google est en baisse depuis décembre 2022.
Cela signifie que le nombre de personnes en réanimation va baisser dans les prochaines semaines.

Par contre, tous les départements ne sont pas concernés de la même manière.

Analyser les mots tapés sur le moteur de recherche Google et leur fréquence, c'est donc avoir une indication sur la présence du Virus dans la population: c'est un indicateur avancé, qui permet d'estimer, avec 2 à 3 semaines à l'avance, combien de personnes seront en réanimation dans les hôpitaux.

Dans quels départements les habitants font-ils actuellement le plus de recherches sur la perte de goût et la perte de l'odorat ?
C'est dans le département de Haute-Marne que le virus circule le plus





A l'inverse, le virus circulerait très peu dans le département de la Dordogne. L'indice n'y est que de 6: le virus circulerait donc 15 fois moins en Dordogne qu'en Haute-Marne.

A côté de chaque département, une valeur. Cette valeur est un indice compris entre 0 et 100.
Plus l'indice est haut, plus le nombre de requêtes Google sur la perte de goût est importante.
Le calcul tient compte du nombre d'habitants dans le département; et même mieux: il tient compte du nombre total de requêtes Google saisies dans le département, par jour.
100 est la valeur maximale.

Haute-Marne : 100
Nièvre : 77
Hautes-Pyrénées : 72
Charente-Maritime : 53
Haut-Rhin : 52
Jura : 51
Aube : 51
Ardèche : 48
Vosges : 48
Aisne : 47
Ardennes : 46
Eure : 45
Meuse : 44
Haute-Vienne : 43
Côte-d'Or : 42
Manche : 41
Moselle : 39
Morbihan : 38
Pas-de-Calais : 37
Cher : 36
Eure-et-Loir : 35
Deux-Sèvres : 35
Isère : 35
Allier : 34
Ille-et-Vilaine : 34
Finistère : 34
Haute-Saône : 33
Saône-et-Loire : 33
Yonne : 33
Bas-Rhin : 33
Aude : 33
Orne : 32
Mayenne : 32
Vienne : 31
Haute-Garonne : 31
Meurthe-et-Moselle : 31
Seine-Maritime : 31
Var : 30
Vendée : 29
Somme : 29
Seine-et-Marne : 29
Territoire de Belfort : 29
Maine-et-Loire : 28
Doubs : 28
Corrèze : 27
Indre-et-Loire : 27
Nord : 27
Hauts-de-Seine : 27
Vaucluse : 26
Essonne : 26
Yvelines : 25
Landes : 25
Ain : 25
Tarn-et-Garonne : 25
Lot-et-Garonne : 24
Calvados : 24
Val-de-Marne : 24
Savoie : 23
Loiret : 23
Drôme : 23
Loir-et-Cher : 23
Rhône : 23
Gard : 22
Hérault : 22
Alpes-Maritimes : 22
Gironde : 22
Haute-Corse : 21
Côtes-d'Armor : 21
Puy-de-Dôme : 21
Loire : 20
Bouches-du-Rhône : 20
Paris : 20
Aveyron : 19
Pyrénées-Orientales : 19
Loire-Atlantique : 19
Oise : 18
Charente : 18
Val-d'Oise : 17
Haute-Savoie : 17
Marne : 16
Sarthe : 13
Seine-Saint-Denis : 11
Pyrénées-Atlantiques : 10
Tarn : 7
Dordogne : 6
Gers : pas assez de données
Lozère : pas assez de données
Cantal : pas assez de données
Lot : pas assez de données
Alpes-de-Haute-Provence : pas assez de données
Hautes-Alpes : pas assez de données
Ariège : pas assez de données
Creuse : pas assez de données
Corse-du-Sud : pas assez de données
Indre : pas assez de données
Haute-Loire : pas assez de données



Explication: Google Trends est un outil issu de Google Labs permettant de connaître la fréquence à laquelle un terme a été tapé dans le moteur de recherche Google.
L'analyse des recherches effectuées par les internautes permet d'observer précisément les inquiétudes et interrogations de la population.
Le service affiche une courbe représentant l'évolution du nombre de recherches du terme en fonction du temps. La courbe n'indique pas un nombre de recherches absolu mais une proportion entre 0 et 100, où 100 représente la quantité maximale d'utilisation du terme dans la période et le lieu définis.